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python 数据分析 - 开篇什么是数据分析

作者:AIWeker
  • 2022-11-04
    福建
  • 本文字数:578 字

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python数据分析-开篇什么是数据分析

1. 什么是数据分析

在《增长黑客》提到的增长团队中重要成员是数据分析师;数据分析师从数据角度抽丝剥茧,不断验证,A/B 测试,找到问题,提出增长建议。数据分析师就像侦探一样,找线索,求真相, 是艰难但富有挑战的工作。

在当前企业数字化背景下,先有数字化,下一步就是在数据中发现有价值的信息,帮助企业成长。

你想发现数据背后的真相吗?

2. 数据分析的过程

数据分析是一个发现问题,解决问题的过程。数据分析就是一个不断推敲证件的过程。



数据分析的开始,往往是一个问题或者一个目标,就是指数据分析是有针对性的,比如想找出增长缓慢的原因或者如何更好的做出促销方案。所以数据分析的第一步就是了解你要解决的问题是什么。

确定了问题或者目标,针对目标收集数据,提出假设,分析数据验证评估,循环这个过程,就是下一个步骤。

最后,就是根据评估的结果,得出分析的结论,指定行动方案。所以每个数据分析的最后一定要有一个结论。没有结论的数据分析不是好的数据分析。

3.python 作为数据分析的优势

python 拥有强大且活跃的科学计算社区,在数据处理分析,探索计算,数据可视化,机器学习,深度学习等方面都拥有非常优秀的库和工具,比如 Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、jupyter notebook、pytorch 等。

除此之外,python 还具备强大的通用编程能力,比如数据爬取,大数据处理,分布式计算等。


接下来我们开始 python 数据分析专题吧。

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