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经验分享:我是如何拿下微软、滴滴、百度等 20 家大厂的 Offer?

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经验分享:我是如何拿下微软、滴滴、百度等 20家大厂的 Offer?

春招和秋招面了不少公司,已经正式上班,这里做个总结。拿到的 offer 有网易互娱,今日头条,Hulu,最终选了 Hulu。


拿到 offer 的有微软美国,Hulu,Amazon,Freewheel,pony.ai,依图,商汤,网易游戏,腾讯,网易有道,完美世界,滴滴,百度,搜狗,宜信大数据,美团点评,搜狐,华为,基本都是 SP。

下文中截图来源于网络一个 pdf 版本的面经,把所有知识点的答案整理了下来,耗费将近至少 1 个月时间,在本文最后部分把这个 pdf 分享给大家,觉得有用的麻烦点赞推荐走一波,谢谢!!!面经中有他的知识点的答案,如下图示例,非常详细!!!

虚拟机篇

Jvm 的知识点汇总共 6 个大方向:内存模型、类加载机制、GC 垃圾回收是比较重点的内容。性能调优部分偏重实际应用,重点突出实践能力。编译器优化和执行模式部分偏重理论基础,主要掌握知识点。

相信各位在面试的时候有不少人让 JVM 给挡住了 offer,因为有前车之鉴,我在去面试前做好了充足的准备,网上大肆的搜集相关面试资料,自己整理,筛选出了面试期间出现频率最高的题目,在这里分享出来,希望能让各位看到的朋友避开那些坑,拿到心仪的 offer!(另还附有 xmind 思维导图以及核心知识点整理)


  • 线程



  • JVM 内存区域



  • JVM 运行时内存



  • 垃圾回收算法



  • Java 中四种引用类型



  • 分带、分区收集算法



  • GC 垃圾收集器



  • Java IO/NIO



  • JVM 类加载机制




线程并发篇

在任何 Java 面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分,面试久了,你会发现 Java 并发编程是面试的重点考察点。并且随着公司的发展,用户量级会与日俱增,高性能、高并发的问题自然避免不了,因此具备并发处理能力的 Java 程序员必然是广大公司渴求的香饽饽。


  • 线程的生命周期



  • 同步锁与死锁



  • 线程池原理



  • volatile 关键字



  • ThreadLocal 作用



  • 进程调度算法



  • CAS 和 AQS




Spring 篇

做 Java 开发,没有人敢小觑 Spring Boot 的重要性,现在出去面试,无论多小的公司 or 项目,都要跟你扯一扯 Spring Boot,扯一扯微服务,不会?没用过? Sorry ,我们不合适!


  • Spring 核心组件



  • Spring IOC、AOP、MVC、Boot 原理



  • JPA 原理



  • mybatis 缓存



  • Tomcat




微服务

微服务相关的技术产品层出不穷,同时对 Java 开发者来说掌握微服务和面试中常被问到的微服务问题也成了一个重要点之一!


  • API 网关



  • API 管理



  • 事件调度



  • 服务跟踪、熔断



  • 配置中心




RabbitMQ 篇

RabbitMQ 作为目前应用相当广泛的消息中间件,在企业级应用、微服务应用中充当着重要的角色。特别是在一些典型的应用场景以及业务模块中具有重要的作用,比如业务服务模块解耦,异步通信,高并发限流,超时延迟处理等均有广泛的应用!


  • RabbitMQ 概念



  • RabbitMQ 架构



  • Exchange 类型




设计模式篇

设计模式(Design pattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。


  • 建造者模式



  • 结构型模式



  • 行为型模式




负载均衡篇


  • 负载均衡算法/策略



  • LVS 原理



  • Nginx 反向代理负载均衡



  • Keepalive




数据库篇

对面试/笔试过程中经常会被问到的一些关于数据库(MySQL)的问题进行了梳理和总结,包括数据库索引、数据库锁、数据库事务和 MySQL 优化等基础知识点,一方面方便自己温故知新,另一方面也希望为找工作的朋友提供一个复习参考


  • 存储引擎



  • 存储过程



  • 索引



  • 数据库三范式



  • 数据库事务



  • 分库分表



  • 数据库的并发策略



  • 触发器




算法篇

一旦你知道了这些问题,你应该有足够的信心参加任何电话或面对面的面试。


  • 一致性算法



  • 各种排序算法




数据结构篇

数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的,算法要作用在特定的数据结构之上。因此,我们无法孤立数据结构来学算法,也无法孤立算法来学数据结构。


  • 链表



  • 二叉树



  • 红黑树




由于篇幅限制,pdf 文档的详解资料太全面,细节内容实在太多啦,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!有需要的朋友可以“点击此处”即可免费获取到了


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还未添加个人签名 2021.04.30 加入

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