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一文总结 GaussDB 通信原理知识

发布于: 2021 年 02 月 07 日

摘要:从发展历程到通信模型设计,到你了解一下 GaussDB 通信原理知识。


MPPDB 通信库发展历程


1.Postgres-XC


方法:采用 libpq 通信库实现 CN 和 DN 之间的连接,CN 负责计算,DN 仅进行数据存储。


缺点:随着计算任务的不断增大,CN 计算出现瓶颈,且白白浪费 DN 的计算能力。


2.V1R3


方法:提出分布式执行框架,将计算下推到 DN 上执行,DN 不仅作为存储同时承担计算任务。由于每个 DN 只存储有一部分数据,因此 DN 间也需要进行通信,采用 stream 线程 TCP 直连,每个连接都需要一个 TCP 端口。


缺点:随着集群规模的增加,DN 之间的连接数不断增加,在大并发场景下需要大量的 TCP 端口,而实际情况是由于单机 TCP 端口只有 65535 个,TCP 端口数严重限制了数据库的集群规模和并发规模。


3.V1R5-V1R7C00


方法:结合 SCTP 协议的多流优点,DN 间的通信采用 SCTP 通信库架构,使用逻辑连接来代替物理连接,用来解决 DN 之间连接太多的问题。


缺点:SCTP 协议本身存在的内核 BUG,通信报错。


4.V1R7C10


方法:TCP 代理通信库。


缺点:CN 和 DN 之间的物理连接数也会暴涨。


5.V1R8C00


方法:CN 和 DN 之间也采用逻辑连接实现,即 CN 多流。


问题 1DN 间是查询结果的通信还是原始数据的通信?


解:既有查询结果,也有原始数据;DN 之间的数据交流是 Hash 之后,各个 DN 根据所需获取。


通信模型的设计


  1. Pooler 通信模型


问题 2:连接池上的 CNDN 是否存在交集,即 poolA 中的 DN poolB 中也存在?


解:不存在。


问题 3CN CN 的连接是做什么的?为什么设计连接池连接 CN 上的 PG 线程?CN 上为什么有多个 PG 线程,有什么用途?


解:CN CN 之间连接是为了数据同步等,包括建表之后的信息交汇。CN 上的 PG 线程也是为了用户查询建立。


问题 4DN 上为什么有多个 PG 线程,有什么用途?


解:一个查询操作就是创建一个新的 PG 线程。


问题 5:如何理解 gsql 客户端退出时,只退出 PG 线程和 agent 代理线程,而取到的 slot 连接会还回 database pool


解:slot 连接退回到 pooler,下次连接可以直接获取,若不存在,则重新创建。


问题 6DN 间的 TCP 连接数:C = (H S) D,为什么最后乘以 D,而不是(D - 1/ 2 ? 此外,这个公式是否存在高重复,每次查询都要建立 DN 间的通信,而不考虑重复性?DN**间的通信线程数量是否有限制?


解:数据是双向通信,但执行算子是单向的,所以不能除以 2。数量有限制,但可以调整。


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2.DN 间 stream 线程通信模型


执行计划需要使用多个线程进行执行,包括 1 个 CN 线程和每个 DN 上 3 个线程 t1-t3。每个 DN 节点都有 3 个线程是因为数据是分布到每个 DN 上的,在执行查询过程中,查询的每个阶段每个 DN 都要参与。自下而上是数据流,自上而下是控制流。具体执行过程如下:


  • 每个 DN 的 t3 顺序扫描 table 表,将表数据广播到所有 DN 的 t2 线程;

  • 每个 DN 的 t2 接收 t3 的数据,建立 hash 表,然后扫描 store_sales 数据与 customer 表进行 hashjoin,join 结果进行哈希聚集后,重分布发送到对应 DN 的 t1 线程;

  • 每个 DN 的 t1 线程将收到的数据进行第二次哈希聚集, 排序后将结果传输到 CN;

  • CN 收集所有 DN 的返回数据,作为结果集返回。


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问题 7DN 上是否执行查询操作?DN 广播的数据是否属于同一个数据表?每个 DN 都广播数据,那最后所有 DN 的数据是否相同?图中 t2 发送给所有 DN t1?、


解:执行,DN 上存的数据是表的几分之几,不是整个表,也不是一个表的部分,是所有表的一部分,这样做是为了并发。DN 数据不相同,因为各取所需。


SCTP 通信库设计


1.概要


  • SCTP 协议:一种可靠、保序协议,支持 message-based 模式,单个通道支持 65535 个流,且多流之间互不阻塞,利用该特性,可以打破设备物理连接数对大规模集群节点间通信的限制,支持更大规模的节点规模。

  • 通道共享:每两个节点之间有一个数据传输单向 SCTP 物理通道,在这条物理通道内部有很多逻辑通道(inner Stream),每个 stream 流由 producer 发送到 consumer,利用 SCTP 内部支持多流的特性,不同的 producer & consumer 对使用通道中不同的流(SCTP 流),因此每两个点之间仅需要两个数据连接通道。

  • 通道复用:查询完成后,物理通道中的逻辑连接关闭,物理连接不关闭,后面的查询继续使用建好的物理连接。

  • 流量控制:采用 pull 模式,因为 SCTP 通道的所有流共享内核的 socket buffer, 为了避免一个连接发的数据量过大,consumer 端却不接收,导致 kernel 的 buffer 被填满,阻塞了其他流的发送,增加了流控,给每个流设置一个 quota, 由接收端分配,当有 quota 时,告知发送端可发送数据,发送端根据发来的 quota 值,发送 quota 大小的数据量,实现接收端与发送端同步控制;为了保证控制信息的可靠性,将控制信息和数据通道分离,流控信息走单独的一条双向 TCP 控制通道。


2.架构


  • TCP Channels:TCP 控制通道,控制流走此通道;

  • SCTP Channels:SCTP 数据通道,包含很多 stream 流,数据流走此通道;

  • Send Controller 发送端流控线程:gs_senders_flow_controller(),收发控制消息;

  • Recv Controller 接收端流控线程:gs_receivers_flow_controller(),接收端用于发送和接收控制报文,与代理接收线程不同,代理接收线程接收的是数据,而接收流控线程接收的是报文;

  • Receiver 代理接收线程:gs_receivers_loop(),用于接收数据的线程,从 sctp 数据通道中接收数据,将数据放到不同逻辑连接的不同 cmailbox 报箱中,并通知执行层的 consumer 工作线程来取,取走后,有空闲的 buffer 时,接收端流控线程会通过 tcp 控制通道通知发送端还有多少空闲内存,即还有多少 quota 可用于继续接收数据;

  • Auxiliary 辅助线程:gs_auxiliary(),由 top consumer,每个两秒检查一下,处理公共事务,如 DFX 消息,Cancel 信号响应等;

  • 数据 PULL 模型:每个逻辑连接有 quota 大小的 buffer,需要数据时将空闲 buffer 的大小(即 quota)发送给发送端,发送端即可以发送 quota 大小的数据,quota 不足时阻塞发送,直到接收端的 buffer 被应用取走。


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TCP 多流实现


TCP 代理在现有的逻辑连接、代理分发、quota 流控等实现的基础上,将数据通道从 SCTP 协议替换成 TCP 协议,TCP 代理逻辑连接的实现基于 head+data 的数据包收发模型,在 head 中写入逻辑连接 id 及后续 data 的长度。


问题 8:单机 TCP 只有 65535 个端口,SCTP 呢?TCP 多流和 TCP 在端口上的区别?TCP 的三次握手是否依旧?


SCTP 是基于消息流传输,数据收发的最小单位是消息包(chunk),一个 SCTP 连接(Association)同时可以支持多个流(stream),每个流包含一系列用户所需的消息数据(chunk)。而 TCP 协议本身只能支持一个流,因此我们需要在这一个流中区分不同逻辑连接的数据,通过在 TCP 报文的 head 中写入逻辑连接 id 及后续 data 的长度来区分,这样虽然 TCP 只有一个数据包组成,但每个数据包包含多个块,实现了 TCP 的多流。同时发送时需保证整包原子发送。


问题 9:如何多流?是多个通道同时发送 head+data 吗?


解:一个流发送完整的数据。多流是并发。


TCP 代理通信库的发送端实现,producerA 和 producerB 分别给 DN1 发送数据,为保证发送端 head+data 发送的完整性,producerA 首先需要对单个物理连加锁,此时 producerB 处于等锁状态,producerA 将数据完整发送到本地协议栈后返回,并释放锁,producerB 获得锁后发送数据。节点数越多冲突越少。


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问题 10:加锁等待是否影响效率?SCTP 的实现也是如此?


解:不影响,因为有缓存 buffer


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问题 11:数据丢失,永远无法达到 head 怎么办?一直缓存?


解:不会丢失,TCP 协议有保证。


CN 多流实现


在 V1R8C00 版本中,CN 和 DN 之间的链接使用 libcomm 通信库,即两个节点间仅存在一条物理通道,在该物理通道上使用逻辑连接通道实现并行通信。


1.CN 端流程:


  • 建立连接:CN 调用 Libcomm 的 gs_connect 与 DN 建立连接,入参中指明建立双向逻辑通道,使用相同的 nidx,sidx 同时初始化发送和接受的 mailbox,通过发送流控线程通知接收端;

  • 等待 DN 返回结果:通过判断发送 mailbox 的状态,确认 DN 端已成功建立的逻辑连接(发送流控线程收到 DN 端的 CTRL_READY 报文);

  • 发送 startuppacket:通过 PQbuildPGconn,初始化 libpq 的 pg_conn 结构体,生成 startuppacket,随后通过 gs_send 发送 startuppacket 给 DN 端;

  • 等待 DN PG 线程初始化:通过 LIBCOMMgetResult,等待 DN 端返回 ready for query 报文,之后认为连接建立成功。


2.DN 端流程:


  • 初始化发送、接收 mailbox:DN 端接收流控线程识别到连接请求来自 CN 后,调用 gs_build_reply_conntion,注册 CN 的信息,初始化发送 mailbox,随后初始化接收 mailbox,最终通过流控线程返回 CTRL_READY 报文,表示逻辑通道建立成功;

  • 创建 unix domain sock:DN 端接收流控线程,创建一个 unix domain sock,将生成的逻辑连接地址通过该通道发给 postmaster 主线程;

  • fork postgres 子线程:postmaster 主线程的 serverloop 监听到 unix domain sock 后,接收逻辑连接地址,保存到 port 结构体中,随后 fork postgres 子线程(沿用原有逻辑);

  • postgres 线程初始化完毕:在 pg 线程完成初始化后,首先给 CN 回复 ready for query 报文,随后进入 ReadCommand 函数,等待 CN 发来的下一个 Query。


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本文分享自华为云社区《GaussDB 通信原理总结》,原文作者:Caesar.D 发。


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发布于: 2021 年 02 月 07 日阅读数: 21
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