Python OpenCV 泛洪填充，取经之旅第 21 天

floodFill(image, mask, seedPoint, newVal[, loDiff[, upDiff[, flags]]]) -> retval, image, mask, rect

import cv2 as cvimport numpy as np
# 彩色图像填充def fill_color_demo(src):    img_copy = src.copy()    h, w, ch = src.shape    # 声明一个矩形形状，注意高度和宽度都增加 2 个像素    # np.zeros 返回一个给定形状和类型的用 0 填充的数组    mask = np.zeros([h+2, w+2], np.uint8)    # 参数1，待使用泛洪填充的图像    # 参数2，掩膜，使用掩膜可以规定是在哪个区域使用该算法，如果是对于完整图像都要使用，则掩膜大小为原图行数 + 2，列数 + 2    #       掩膜，是一个二维的0矩阵，因为只有掩膜上对应为 0 的位置才能泛洪    # 参数3，泛洪填充的种子点，基于该点的像素判断和它相近颜色的像素点，是否被泛洪处理    # 参数4，泛洪区域的新颜色（BGR格式）    # 参数5，种子点像素可以向下的像素值    # 参数6，种子点像素可以向上的像素值    # 参数7，泛洪算法的处理模式    cv.floodFill(img_copy, mask, (20, 20), (0, 255, 0),                 (50, 50, 50), (100, 100, 100), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)    cv.imshow("color_demo", img_copy)

if __name__ == "__main__":    src = cv.imread('./25.jpg')
    fill_color_demo(src)    cv.waitKey()    cv.destroyAllWindows()

import cv2 as cvimport numpy as np
def fill_binary():    # 设置一个400*400的矩形    image = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)    # 内部填充一个白色正方形
    image[100:300, 100:300, :] = 255    cv.imshow("fill_binary", image)
    # 设置掩膜    mask = np.ones([402, 402], np.uint8)    mask[101:301, 101:301] = 0    # mask不为0的区域不会被填充，mask为0的区域才会被填充    cv.floodFill(image, mask, (200, 200), (255, 255, 0),                 cv.FLOODFILL_MASK_ONLY)    cv.imshow("filled_binary", image)
fill_binary()cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()