RocketMQ 很慢?引出了一个未解之谜

发布于: 2020 年 11 月 30 日

作者 | 秋天



前段时间发现,在使用 RockerMQ console 时,查询消息的时候出现很慢,查询耗时大于 10 秒,少则 5、6 秒,多则 14+ 秒。



如下图:



1.png



这到底是为什么?查询消息为啥会出现这么大的耗时?



当前使用的开发环境:操作系统是 Windows10,JDK8,RocketMQ 为 4.5.2。



在其它机器上则没有此问题,也在本机器上的虚拟机 VMware 上安装的 Linux 部署了 RocketMQ 和 console,并且验证是没问题的。



那么到底我的机器是怎么了???



由于当前是接口的耗时问题,我们并不知道耗时主要在哪个地方,所以使用 Arthas 来跟踪下调用链的耗时。



使用 trace 命令:



trace 命令

方法内部调用路径,并输出方法路径上的每个节点上耗时。

trace 命令能主动搜索 class-pattern/method-pattern 对应的方法调用路径,渲染和统计整个调用链路上的所有性能开销和追踪调用链路。



trace org.apache.rocketmq.console.service.impl.MessageServiceImpl queryMessageByTopic



2.png



从当前调用路径得到主要耗时在于:DefaultMQPullConsumer 构造器初始化 + DefaultMQPullConsumer 启动耗时。那么接下来我们继续往内部跟进。



此时我们关注下 DefaultMQPullConsumer 构造器初始化:



trace org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPullConsumer <init>



3.png



从构造器初始化入口看,耗时并不大。



那么接下来再看下 DefaultMQPullConsumer 的启动方法:



[E] 开启正则表达式匹配,默认为通配符匹配



trace -E org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPullConsumer start



4.png



trace -E org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPullConsumer <init>|start



5.png



接着发现耗时主要是在获取 MQClientInstance 实例。



trace org.apache.rocketmq.client.impl.MQClientManager getAndCreateMQClientInstance



6.png



trace org.apache.rocketmq.client.ClientConfig cloneClientConfig



7.png



接着看 ClientConfig#cloneClientConfig 方法:



public ClientConfig cloneClientConfig() {
ClientConfig cc = new ClientConfig();
cc.namesrvAddr = namesrvAddr;
cc.clientIP = clientIP;
cc.instanceName = instanceName;
cc.clientCallbackExecutorThreads = clientCallbackExecutorThreads;
cc.pollNameServerInterval = pollNameServerInterval;
cc.heartbeatBrokerInterval = heartbeatBrokerInterval;
cc.persistConsumerOffsetInterval = persistConsumerOffsetInterval;
cc.unitMode = unitMode;
cc.unitName = unitName;
cc.vipChannelEnabled = vipChannelEnabled;
cc.useTLS = useTLS;
cc.namespace = namespace;
cc.language = language;
return cc;
}



可以看到很多赋值操作,这些可以不关注,只要关注 new ClientConfig():



trace org.apache.rocketmq.client.ClientConfig <init>



8.png



可以看到主要耗时在 3~4 秒,并且耗时主要是这个工具类方法:



RemotingUtil#getLocalAddress``



trace org.apache.rocketmq.remoting.common.RemotingUtil getLocalAddress



9.png



到现在,已经跟踪到 JDK 方法调用了:NetworkInterface#getNetworkInterfaces。



接着想查看 JDK 函数调用:



trace --skipJDKMethod false java.net.NetworkInterface getNetworkInterfaces



skipJDKMethod  skip jdk method trace, default value true.

默认情况下,trace 不会包含 jdk 里的函数调用,如果希望 trace jdk 里的函数,需要显式设置--skipJDKMethod false。



10.png



此时不能跟踪,那么根据 4 点提示排查和 issue:



https://github.com/alibaba/arthas/issues/47



https://github.com/alibaba/arthas/issues/807



最后确定需要开启 unsafe。



options unsafe true



11.png



开启完成。



再次执行,即可看到 jdk 的调用链了。



12.png



到这里,算是把 RocketMQ console 查询慢的罪魁祸首找到了:在获取本机网卡接口时,出现耗时时间长。这其实也算是jdk跟操作系统层面的意思了,与中间件 RocketMQ 无关,一开始我是怀疑是不是持久化存储在加载时慢的可能(基本排除)。



那么为什么会调用当前操作系统的网卡接口时会出现耗时严重呢?



此时关注到了 java.net.NetworkInterface#getNetworkInterfaces



public static Enumeration<NetworkInterface> getNetworkInterfaces()
throws SocketException {
final NetworkInterface[] netifs = getAll();
// specified to return null if no network interfaces
if (netifs == null)
return null;
return new Enumeration<NetworkInterface>() {
private int i = 0;
public NetworkInterface nextElement() {
if (netifs != null && i < netifs.length) {
NetworkInterface netif = netifs[i++];
return netif;
} else {
throw new NoSuchElementException();
}
}
public boolean hasMoreElements() {
return (netifs != null && i < netifs.length);
}
};
}
private native static NetworkInterface[] getAll() throws SocketException;



可以看到 jdk 函数已经调用到了 native 方法,也就是jdk底层的实现(c/c++)了,跟操作系统非常紧密。



接着 debug 进 getNetworkInterfaces 方法查看到底有哪些网卡接口:



13.png



一查发现竟然有 81个!接着查看本机的网络适配器:



14.png



本机 Windows 上有 Wlan、VPN、VMware 等网络适配器。



最后事实就是跟他们有关,我把相应的适配器禁用之后,重新调用 NetworkInterface#getNetworkInterfaces,此时耗时从 3+秒降到几百毫秒。



最后,很遗憾还是没能剖析出为什么 Windows 下调用网卡接口 native 方法会出现那么大耗时。并且肯定跟我的机器有关,因为其他机器验证没有问题。



如果要剖析原因,就得需要有 c/c++更加底层的功底才能搞定吧?



总结:



  • Windows 下可能容易出现一些非正常问题,竟然也能给我遇到这个^@^。幸好一般使用 Windows 还是比较少,除非是开发机器较多,Linux(unix) 部署 RocketMQ 等中间件还是很稳的。

  • 使用 Arthas trace 可以跟踪方法的调用路径,并且追踪每一步的耗时,可以方便的排查瓶颈问题。

  • -E 参数支持正则表达式匹配;--skipJDKMethod false 支持包含 JDK 的函数调用;跟踪 jdk 函数等,如果找不到对应类或者方法,可能需要开启 unsafe。



作者 | 秋天,关注 Java 后端,分布式,微服务,系统架构等。个人公众号《搬运工来架构》 。



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