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Java 动态修改 LOGGER 日志级别

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Zhendong
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发布于: 2020 年 11 月 13 日
Java动态修改LOGGER日志级别

前言



大多数情况下,我们会在打印日志时定义日志的LOGGER级别,用来控制输出的信息范围。



一方面,过多的输出会影响查看日志的效率,另一方面,过少的日志让问题定位变得困难。



但当线上出现问题时,线上容器通常定义在info级别,发生一些疑难问题时,光靠info级别的日志很难定位问题。



一个典型的场景:在一些需要打印MySQL语句的场景,如果你正在使用MyBatis框架,由于MyBaits中SQL语句是DEBUG级别的信息,通常在线上容器就没法看到。



一个丑陋的解决办法就是在沙箱/预发环境,将log4j.xml中的info改为debug:



<Root level="info">
<AppenderRef ref="detail"/>
<AppenderRef level="error" ref="error"/>
</Root>



然后重新打包部署,再发起请求来调试代码。



甚至在一些无法模拟请求的场景下,还需要将修改灰度至线上环境,大量的debug信息会对线上服务造成实质性的影响。



本文简要介绍如何使用阿里巴巴开源Java调试工具Arthas,实时修改线上服务的LOGGER级别,从而免去打包再部署的繁杂手续,更快的定位线上问题。



效果演示:





本文内容重点:



  • Arthas工具简介

  • 本地测试:实时修改LOGGER级别

  • 线上实战:实时打印MyBatis SQL语句

  • 总结



本文阅读大概需要:2分钟

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Arthas工具简介



Arthas是阿里开源的Java诊断工具,它的功能可以大致参考下图:





它运行的原理是通过字节码生成工具(ASM字节码增强),将代理逻辑编织到原来的类里,实现对应的监控调试等功能。



关于Arthas这个工具,之前我写了一篇完整的总结文章,包括所有功能的使用和原理初探,可以去原文章查看:https://juejin.im/post/6844903998730797070



本地测试:实时修改LOGGER级别



安装arthas



网络安装



在接通外网的环境下,可以使用快速网络安装,会从阿里的源拉去全量包。



curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar



全量安装



如果本地外网环境不通,比如某些容器内是不允许外网访问的,那么可以使用预先下载好的全量安装包,然后解压后运行包内的jar,使用命令:



java -jar arthas-boot.jar



启动arthas



我在本地启动arthas,效果如下图:





全局Logger信息



使用命令:



logger





可以看到所有logger的信息,包括其中每个appenders。



使用如下命令,修改名称为ROOT的logger的日志级别至debug级别:



logger --name ROOT --level debug





可以看到多出了debug级别的输出。



指定类名的logger信息



在有多个logger的情况下,可以查找指定名称的logger

logger -n ROOT





指定classloader的logger信息



如果需要改变指定类的输出级别,先要定位到该类的classLoader,然后修改该clasLoader的logger。



使用sc命令查看你需要改变的类信息:



sc -d cn.monitor4all.miaoshaweb.DynamicLoggerTest | grep classLoaderHash





随后可以通过classLoader找到其对应的logger:



logger -c 18b4aac2





然后就可以调整对应的logger日志级别:



logger -c 18b4aac2 --name ROOT --level debug







使用 ongl 命令



此外,Arthas还支持使用ognl来修改日志级别。但是这种方法对log4j不友好,修改会报错。并且就算支持的logback/slf4j,也需要复杂的形如ognl -c @org.slf4j.LoggerFactory@getLogger("root").setLevel()的命令才能修改,并不是一个很好的办法。



线上实战:实时打印MyBatis SQL语句



容器内启动arthas



我的线上容器,是没有外网访问权限的(这种情况蛮常见的),我将全量包解压在容器内运行:





打印DEBUG级别的SQL日志



下图是没有DEBUG信息的一条请求日志,可以看到只有入参出参的拦截器信息(INFO级别):





使用logger --name ROOT --level debug,将SQL语句输出出来:





毕竟,很多时候线上的bug是不小心拼错SQL导致。



总结



文章简单总结了使用Arthas来动态调整日志级别的使用方法。在线上环境,能够有效的提升排查问题的效率。当然Arthas能做的还远不止于此,更多有趣并且实用的功能等待大家的发掘。



参考



  • https://jueee.github.io/2020/08/2020-08-20-Arthas%E4%B9%8B%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E5%92%8C%E4%BF%AE%E6%94%B9%E6%97%A5%E5%BF%97%E7%BA%A7%E5%88%AB/

  • https://arthas.aliyun.com/doc/logger.html#appenderlogger

  • https://juejin.im/post/6844903959195303943



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