架构师训练营第 4 周学习总结



互联网系统面临的挑战



• 高并发，大流量

• 高可用

• 海量数据

• 用户分布广泛，网络环境复杂

• 安全环境恶劣

• 需求变更快，发布频繁

• 渐进式发展

应对高并发系统的两个技术方向



• 垂直扩展

• 水平扩展

互联网架构演进



1. 最简单的互联网应用架构

2. 应用数据分离

3. 使用缓存改善系统

4. 使用应用服务器集群改善系统性能

5. 数据库读写分离

6. 使用反向代理和CDN加速网站响应

7. 使用分布式文件系统和分布式数据库

8. 使用nosql和搜索引擎

9. 业务拆分

10. 服务化及中台

11. 大数据与人工智能



互联网架构模式

• 分层

• 分割

• 分布式

• 集群

• 缓存

• 异步

• 冗余

• 自动化

• 安全



互联网系统架构核心要素

• 高性能

• 高可用

• 可伸缩

• 可扩展

• 安全



互联网架构技术一览

前端架构

• APP及Web开发技术，Android、iOS、Reactive Native、Flutter、Reative、Vue、AngularJS

• 浏览器及HTTP优化技术，HTTP2，浏览器缓存

• CDN

• 动静分离

• 图片服务器

• 反向代理

• DNS，GeoDNS、HTTP DNS

网关及应用层架构

• 网关架构，zuul，spring cloud gateway， kong

• 负载均衡，nginx， haproxy，lvs，SLB

• 动态页面静态化，SSR

• 业务拆分

服务层架构

• 微服务框架，dubbo，spring cloud， go-micro, istio(servicemesh)

• 分布式消息队列, Kafka， RabbitMQ， activeMQ， RocketMQ

• 分布式缓存，Redis，Memcache

• 分布式一致性锁，Redission（基于Redis），Curation（基于Zookeeper）

存储层架构

• 分布式文件， NFS、GlusterFS， Ceph，OSS

• 分布式关系数据库

• NoSQL数据库

后台架构

• 大数据平台，原生Hadoop，CDH

• 搜索引擎，Solr、Elasticsearch

• 推荐引擎

• 数据仓库

运维与安全

• 数据采集与展示，prometheus、elk、sls

• 数据监控与告警，同上

• 攻击与防护，XXS、CSRF、SQL注入、DDOS

• 数据加密，MD5、SHA、AES、DES、RSA



分布式系统架构案例

• 维基百科

• 淘宝

• 宅米

• 微博