架构师训练营第八周课后作业

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发布于: 2020 年 11 月 15 日

1.有两个单向链表（链表长度分别为 m，n），这两个单向链表有可能在某个元素合并，也可能不合并，如下图所示的这样。现在给定两个链表的头指针，在不修改链表的情况下，如何快速地判断这两个链表是否合并？如果合并，找到合并的元素，也就是图中的 x 元素。请用代码（或伪代码）描述算法，并给出时间复杂度。
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ListNode类
public class ListNode {
  //为了方便这里不设置为私有成员
	public String val;
	public ListNode next;
	ListNode(String val) {
		this.val = val;
	}
	
	public ListNode next() {
		return this.next;
	}
}
ListNodeUtil类
public class ListNodeUtil {
	public ListNode isMerge(ListNode list1, ListNode list2) {
		Map<ListNode,String> map = new HashMap<>();
		//合并点
		ListNode mergePoint = null;
		ListNode ln1 = list1;
		ListNode ln2 = list2;
		while(ln1 != null) {
			map.put(ln1,ln1.val);
			ln1 = ln1.next();
		}
		while(ln2 != null) {
			if(mergePoint == null) {
				//找到合并点
				if(map.get(ln2) != null) {
					mergePoint = ln2;
				}
			}else {
				//出现不合并点,退出循环，设置结果为Null
				if(map.get(ln2) == null) {
					mergePoint = null;
					break;
				}
			}
			ln2 = ln2.next();
		}
		return mergePoint;
	}
}
判断两个链表是否合并，通过遍历两个链表，结合散列表来辅助判断是否存在合并点。其时间复杂度是O(m+n），因为需要额外准备一个散列存储，其空间复杂度是O(n)。
2.请画出 DataNode 服务器节点宕机的时候，HDFS 的处理过程时序图。HDFS一般遵循三副本原则，一个副本在同一机架上的节点，一个副本放在另一个机架上的节点。
当DataNode发生宕机时，NameNode通过心跳检测发现问题，通知副本往其他节点进行数据复制，时刻保证数据保有三副本。
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